進化を続けるAaaSの現在地と次なる革新への挑戦
【特別編】AIを実装したAaaSの「いま」と「これから」～「AI Marketing Day2026」採録～
博報堂ＤＹグループは2020年より、広告産業のDX（デジタルトランスフォーメーション）として、広告メディアビジネスの次世代型モデル「AaaS（Advertising as a Service）」を掲げ、広告領域のイノベーションを推進しています。 テレビとデジタルを横断した成果の可視化や統合プラニングが新たな局面を迎える中で、広告を従来の「枠」としてではなく、広告主の事業成長に貢献する「効果」として捉え直すことを提唱するAaaSがどのように進化していくのか──本連載ではその現在地と挑戦に迫ります。
本稿では特別編として、9月10日に東京・大手町で開催された「AI Marketing Day2026」に博報堂テクノロジーズでAaaS開発を手掛ける髙橋正憲が登壇した模様をお届けします。 LLMやAIエージェントの活用が大きく進んでいる「AaaS」。従来のシミュレーターでは届かなかった領域に、メディアプラナーの思考パートナーとなる対話型のAIエージェントはどう応えるのか、開発の現場に立つエンジニアの視点から解説します。
髙橋 正憲
博報堂テクノロジーズ
AaaS Tech Lab
「戦略」を「実行」に結びつけるソリューション
博報堂ＤＹグループは2020年より、広告メディアビジネスの次世代型モデル「AaaS」を展開しています。この7年の間に多種多様な業種の広告主に導入いただき、導入社数は昨年度までに700社を超えています。
最近では、AaaSにおけるAI活用も着実に進化しています。それが具体的な形となったのが、広告戦略を媒体横断で高度に再現・配信するエグゼキューションプラットフォーム「AaaS Demand Platform（ADP）」と、Amazonの実購買ログデータを活用したインサイト分析ソリューション「Jitsulog（ジツログ） Chat™」です。
AaaSでは主に、生活者データ、メディアデータ、マーケティングデータの3つのデータを活用します。それによって、「マーケティング戦略立案」「メディアプラニング」から「広告配信実行」「効果検証」までのプロセスをシームレスにつなげることを可能にしています。
このうち、「広告配信実行」の領域で活用できるのがADPです。戦略とプラニング に基づいて複数のメディアを一元管理することで、広告戦略と広告配信の実行におけるギャップを解消し、広告主のマーケティング効果最大化を構想しています。「戦略どおりの広告配信を、AIを活用して的確に実行するためのソリューション」、それがADPです。
現在は、DSPやプラットフォームが多様化するデジタル動画領域において、AaaSを用いた分析結果を基に策定したペルソナを、各媒体の最適なターゲティング設定へと自動変換・推奨する機能を提供しています。また今後は、対応領域をTV、OTT、DOOH、音声といった様々なメディアへと広げ、オールメディアの一元管理を目指しています。
※肩書は取材当時のものです