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わたしたちは、社会工学や計量経済学、
認知科学や人工知能・機械学習、
もちろん数学や工学を学んできた
あなたの「粒ちがい」な研究や活動に
興味があります。あなたのプログラミング力やエンジニアリング力、データ分析力をつかって「世の中を動かす」アウトプットを生み出していく、エキサイティングな体験をしてみませんか?あなたのプログラミング力やエンジニアリング力、データ分析力をつかって「世の中を動かす」アウトプットを生み出していく、エキサイティングな体験をしてみませんか?博報堂DYグループは「粒ぞろいより、
粒ちがい」なひとが集まる会社です。
「粒ちがい」の人材が集まって、
「クリエイティブな別解」を生み出すことが
博報堂DYグループの最大の強みです。
わたしたちの仕事は、企業のマーケティング
戦略や広告コミュニケーション、
メディア・コンテンツ開発、
スポーツやエンターテインメント事業に
留まりません。
社会課題や事業課題にプロダクトデザインや
サービスデザインで応えるなど、
あたらしい価値を創造することで、
社会・企業・生活者の課題解決を
行うことが仕事です。
博報堂DYグループのデータサイエンティストは、
さまざまなデバイスや
メディアから生まれるデータをつかって
社会・企業・生活者の課題を解決する
「クリエイティブな別解」を
生み出してます。
本プログラムは、課題を通じて、
博報堂DYグループにおける
データサイエンティストの仕事を
疑似体験いただくものです。全体監修:宮腰 卓志(データサイエンティスト協会 理事)全体監修:宮腰 卓志(データサイエンティスト協会 理事)

研究・開発・エンジニアコース研究・開発・エンジニアコース
マーケティング・ビジネスコースマーケティング・ビジネスコース

coursecourse

研究・開発・エンジニアコース研究・開発・エンジニアコース

コース概要

機械学習や統計解析を駆使して、当社が保有している大規模な生活者に関するデータを用いて
生活者の意識変化を読み解き、生活者の未来の行動を予測する問題に取り組んでいただきます。

参考情報 : 過去に実施した同種の取り組みにおける出題例
・社員食堂における購買履歴にもとづく社員の属性推定
・受講生および社員に対するアンケートデータの欠損値予測
・特殊な制約が課されたしりとり問題の求解

実施日程

9月8日(火) DAY1(オリエンテーション)
9月14日(月) (課題配布)
9月中旬 チューターとのフィードバック実施予定
9月30日(水) DAY2(プレゼンテーション・講評)
※交通・宿泊費は全額支給します。
※優秀者には特別インセンティブがあります。

募集人数

15名程度(予定)

参加条件

(1)現在、大学または大学院に在籍している方。
(2)統計解析用のプログラミング言語やフレームワーク(Python や R 等)の利用経験があること。
(3)Jupyter Notebook または リモートサーバの操作および当該環境での分析経験があること
(本コースでは分析は当社が用意した計算環境にて各種分析を行っていただきます)。

課題

「これまで取り組んだ中で最も面白かった、または最も大変だったデータ分析や機械学習のプロジェクトの内容と、
取り組む際に直面した課題や困難、およびそれらに対してどのような立場で、どのようにアプローチして、
解決したか(または解決できなかったか)が分かる資料A4用紙1枚で提出してください。追加資料として、
それらのプロジェクト内容について詳細に記述した、すでに作成済みの資料を添付しても構いません。」
(例) アンケートデータの分析において得られた回答の信頼性が低く、そのままでは有用なモデルが構築できなか
った。
(例) 扱うデータが膨大であり、計算時間・計算資源が共に潤沢ではなかったため、当初適用しようとした手法を
用いることができなかった。
※添付資料を新たに作って頂く必要はありません。学内外問わず、授業や研究、アルバイト等で普段取り組まれ
ているもの (授業のレポートや学会での発表資料) をご提出ください。

提出形式

PDF(2MB以内)

実施場所

博報堂/博報堂DYメディアパートナーズ 赤坂Bizタワー(オンライン中心予定)

マーケティング・ビジネスコースマーケティング・ビジネスコース

コース概要

当社が保有している大規模な生活者に関するデータを分析し、ビジネス課題・マーケティング課題を
解決するヒントやインサイトを発掘し、課題解決策をプラニングする個人ワーク・グループワークに
取り組んでいただきます。

実施日程

9月8日 (火) DAY1(オリエンテーション・課題配布)
9月23日(水) DAY2(個人課題発表・グループワーク)
9月29日(火) DAY3(グループワーク)
9月30日(水) DAY4(プレゼンテーション・講評)

※交通・宿泊費は全額支給します。
※優秀者には特別インセンティブがあります。

募集人数

25名程度(予定)

参加条件

(1)現在、大学または大学院に在籍している方。
(2)Excel・R・Python・Matlab・SQLなど何らかのデータ分析方法の利用経験があり、自分ひとりで活用できること。

課題

現在、日本国内でのキャッシュレス決済の普及率は約24%である。(出典:経産省『キャッシュレ
スの現状及び意義2020』)
毎年キャッシュレス決済の普及率は拡大傾向をみせているが、主要各国
での普及率と比較すると、日本国内での普及率の水準はまだ低い状況である。

(1)日本国内でのキャッシュレス決済比率は毎年拡大傾向にありますが、この傾向の裏にはどのような原因・理由があると思いますか?あなたなりの仮説を自由に記述してください。 (2)主要各国と比較して、日本国内でのキャッシュレス決済普及率が伸び悩んでいる要因は何だと思いますか?今後どのようにすれば日本国内でさらにキャッシュレス決済が普及するかという観点も踏まえ、あなたの考えを述べてください。(1)日本国内でのキャッシュレス決済比率は毎年拡大傾向にありますが、この傾向の裏にはどのような原因・理由があると思いますか?あなたなりの仮説を自由に記述してください。(2)主要各国と比較して、日本国内でのキャッシュレス決済普及率が伸び悩んでいる要因は何だと思いますか?今後どのようにすれば日本国内でさらにキャッシュレス決済が普及するかという観点も踏まえ、あなたの考えを述べてください。

提出形式

PDF(2MB以内)

実施場所

博報堂/博報堂DYメディアパートナーズ 赤坂Bizタワー(オンライン中心予定)

entry

データサイエンス&ディベロップメントコース

◆プレエントリー〆切 8月13日(木)

◆本エントリー〆切 8月19日(水)12:00〆切

Ⅰ.エントリーシート・コース別課題
8月17日(月)12:00〆切

Ⅱ.WEB適正試験①
8月19日(水)12:00〆切

エントリーシート・コース別課題の提出が確認できた方から、WEB適性試験①を順次ご案内致します。
※Ⅰ・Ⅱの提出・受検が確認出来た方のみ、本エントリー完了とさせていただきます。

◆合否連絡:8月28日(金)(予定)



マーケティング・サイエンスコース

◆プレエントリー〆切 8月13日(木)

◆本エントリー〆切 8月21日(水)16:00〆切

Ⅰ.エントリーシート・コース別課題
8月17日(月)12:00〆切

Ⅱ.WEB適正試験①
8月19日(水)12:00〆切
エントリーシート・コース別課題の提出が確認できた方から、WEB適性試験①を順次ご案内致します。

Ⅲ.WEB適性試験②受検(当日一斉受検)
8月21日(金)14:00~2時間程度(予定)
WEB適正試験①の受験が確認できた方から、WEB適性試験②を順次ご案内致します。
※Ⅰ~Ⅲの提出・受検が確認出来た方のみ、本エントリー完了とさせていただきます。

◆合否連絡:8月28日(金)(予定)

※上記募集要項につきましては、今後変更となる可能性があります。
※選考結果についてのお問い合わせには一切お答えできませんので、あしからずご了承ください。
※選考の結果に関しては「MY PAGE」を通じてご連絡いたします。

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